Яндекс расскажет о платежеспособности россиян

Российская компания Яндекс заявила о выходе нового аналитического продукта, который будет оценивать кредитоспособности россиян. Новая система уже зашла на рынок и ее тестирует сразу несколько российских банков, однако в пресс-службе Яндекса заявили о том, что аналитический анализ пока не влияет на выдачу кредита.

 

На данный момент Яндекс работает с “ОКБ” и “Эквифакс”, которые являются крупными кредитными бюро. Сотрудничество взаимовыгодно, так как у Яндекса есть анонимные статистические данные пользователей, а у организаций есть информация о кредитной нагрузке россиян. Схема анализа проста: личность клиента идентифицируется по электронной почте и номеру телефона, далее данные шифруются и переходят в обработку к агрегатору.

 

Новый аналитический инструмент от Яндекс проводит оценку кредитоспособности клиентов, ее добавляют к скоринговому баллу, после чего итоговый результат попадает напрямую в банк. Сотрудники Яндекса высказываются о том, что все данные конфиденциальны и находятся исключительно в закрытом контуре компании, а обработка данных происходит за счет автоматических алгоритмов.

 

В пресс-службе Яндекса говорят - “По итогам анализа партнер получает только одно число - результат оценки. Этот результат не является руководством к действию и не влияет на оценку, выдаваемую нашими партнерами в рамках кредитного скоринга. Он носит только рекомендательный характер и передается для использования только в маркетинговых целях”.

 

Стоит заметить, что в анализе агрегатор использует порядка тысячи факторов. Что конкретно понимается под “факторами” разработчики умалчивают, ведь у Яндекса есть электронный кошелек, браузер, почта, агрегатор такси, сервис по поиску работы и многие другие услуги.

 

“Предиктивные модели давно стали неотъемлемой частью бизнеса из разных сфер: ритейл, логистика, финансы и другие. Такие решения предоставляет большинство интернет-компаний. Они помогают, например, оптимизировать маркетинговые кампании, уменьшить отток пользователей, улучшить системы рекомендации и снизить риски принятия самых разных решений” - заметили в Яндексе.

 

Гендиректор Национального рейтингового агентства Алексей Богомолов заявил, что на базе новой аналитики, которая работает с агрегированными и обезличенными данными, скоринговый балл повышает возможности банков оценивать потенциальных заемщиков.